Control del fraude en las Tiendas Online

Control del fraude en las Tiendas Online

El aumento exponencial de las ventas online, ha impulsado el crecimiento de los fraudes online. Para combatir estos riesgos, el sector tecnológico ofrece soluciones de IA y machine learning con una capa adicional de seguridad.

Publicado el 16/10/2023

Desde la explosión del comercio electrónico a principios del milenio, hemos sido testigos de una proliferación de beneficios: una comodidad sin precedentes, una variedad de opciones, y la posibilidad de comparar y adquirir productos y servicios de cualquier parte del mundo. Sin embargo, a la par de estos avances, ha surgido un desafío que crece de manera implacable: el fraude en el comercio online.

El ascenso incesante del fraude online

El mercado digital en España, al igual que en muchas otras naciones, ha experimentado un crecimiento constante. De acuerdo con datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), más de la mitad de la población española ha realizado compras en línea.
El aumento exponencial de las ventas online, ha impulsado el crecimiento paralelo de los fraudes online. Para combatir estas amenazas, son necesarias avanzadas tecnologías de prevención integradas en las plataformas ecommerce.
Los ciberdelincuentes han desarrollado técnicas cada vez más sofisticadas para engañar a consumidores y comerciantes. Algunos informes recientes sugieren que el coste del fraude en el comercio online en España podría superar los 100 millones de euros anuales.
De hecho, 2023 ha traído consigo un inquietante aumento del 17% en el fraude online, superando los 48.000 millones de dólares globalmente. En estos tiempos de máxima vulnerabilidad, es imprescindible buscar medidas para protegerse, y estrategias para implementar y minimizar su impacto.

Tipos de fraude online más comunes

Phishing: A través de correos electrónicos falsos o páginas web clonadas, los estafadores intentan obtener información personal o financiera de los usuarios.
Fraude con tarjeta de crédito: Se producen transacciones no autorizadas utilizando datos robados o falsificados de tarjetas de crédito.

Fraude en el reembolso: El comprador realiza una compra y, tras recibir el producto, reclama un reembolso alegando que nunca lo recibió.
Venta de productos falsificados: Se venden productos alegando ser de una marca reconocida cuando en realidad son falsificaciones.

La respuesta tecnológica al fraude online

Afortunadamente, el sector tecnológico no ha permanecido pasivo ante este desafío. Las soluciones de inteligencia artificial y machine learning ahora son capaces de identificar patrones de compra sospechosos, y los sistemas de autenticación de dos factores ofrecen una capa adicional de seguridad.
Además, los sistemas de pago han incorporado medidas de seguridad adicionales, como el 3D Secure, para añadir un paso más en la verificación de las transacciones.

El rol transformador del aprendizaje automático (machine learning)

Los sistemas de aprendizaje automático no solo evalúan el nivel de riesgo en tiempo real, sino que también se alimentan de billones de transacciones para identificar con precisión cualquier actividad sospechosa, utilizando datos relevantes durante el proceso de pago:

  • - Análisis de señales como el país, dirección IP, patrones de comportamiento, entre otros.
  • - Uso de información previa sobre transacciones marcadas como fraudulentas.
  • - Además, al usar Shopify Payments, la recolección de datos desde el carrito inicial ayuda a identificar patrones de fraude.

Recomendaciones antifraude para comerciantes y consumidores

Educación: Es esencial estar informado sobre las últimas técnicas de fraude y cómo combatirlas.
Actualizaciones constantes: Tanto de software como de hardware. Las vulnerabilidades suelen explotarse en sistemas desactualizados.
Uso de plataformas seguras: Priorizar plataformas ecommerce seguras, con pasarelas de pago reconocidas y robustas, y sistemas de gestión con buena reputación.
Verificación de identidad: Implementar sistemas de verificación de doble factor o biometría.

La tecnología Shopify siempre un paso por delante en control del fraude

A pesar de la sofisticación de los ciberdelincuentes, Shopify añadió nuevas señales para diferenciar entre compradores legítimos y fraudulentos, actualizando constantemente sus algoritmos. La evidencia de su efectividad resaltó, cuando detectaron y contrarrestaron ataques de enumeración de tarjetas, evitando más de 20 millones de autorizaciones fraudulentas.

Funcionalidades clave para la prevención

Shopify no solo detecta el fraude, sino que proporciona una infraestructura integral contra él. Entre las características de Shopify Payments encontramos:

  • - Análisis de fraude basado en aprendizaje automático.
  • - Detección de proxy y reglas personalizadas.
  • - Lista de habilitados y bloqueados.
  • - Autenticación 3D Secure.
  • - Gestión de contenciosos y litigios.

Además, Shopify protege las devoluciones de cargo en Shop Pay, salvaguardando más de 13.000 millones de dólares.

Máxima protección y máximos Ingresos

La efectividad de Shopify no solo reside en filtrar compras fraudulentas, sino también en asegurarse de que los comerciantes maximicen sus ingresos. Prueba de ello es la tasa de aprobación del 99,7% en 2022, permitiendo que los comerciantes experimenten reducciones drásticas en devoluciones de cargo.

Nuevas funciones para un futuro más seguro

La plataforma ecommerce Shopify ayuda a predecir, detectar y gestionar el fraude incluyendo el aprendizaje automático, reglas personalizadas y protección contra devoluciones de cargo, a través de innovadoras herramientas, como avanzados dashboards, analíticas detalladas y nuevas reglas personalizables, potenciadas por Shopify Flow, para que los comerciantes gestionen el fraude de manera más efectiva y autónoma.
Descubre cómo la avanzada tecnología de Shopify está protegiendo a los negocios digitales de todo el mundo contra el fraude online.


Solicita demo


Amplia información sobre las Tiendas Online Shopify